M.AX 핵심, 데이터 보안 위한 '제조 데이터 라이브러리' 구축 착수

산업부 '제3회 M.AX 컨퍼런스' 개최

안전한 저장·활용 인프라 조성 총력

제조 데이터 라이브러리 내 데이터 활용 절차(안).ⓒ산업통상부

대한민국 제조업의 미래를 좌우할 인공지능(AI) 대전환(AX)을 앞두고 정부가 핵심 전략자산인 제조 데이터의 안전한 저장과 활용을 위한 인프라 구축이 본격 추진된다.

산업통상부는 정부 출범 1주년을 맞아 5일 제조 AI 관련 산·학·연 전문가들과 함께 '제조업 AX(M.AX) 성공의 핵심, 제조 데이터 및 이와 연계한 AI 모델과 인프라'를 주제로 '제3회 M.AX 전문가 컨퍼런스'를 개최했다.

세계적인 'AI 전쟁' 속에서 우리 제조업의 고품질 데이터는 최강국 도약을 위한 핵심 자산이다. 산업부는 1500여 개 제조·AI 기업과 학계·연구기관이 참여하는 'M.AX 얼라이언스'를 중심으로 생태계 조성에 총력을 기울이고 있다.

현재 11개 분과별로 AI 팩토리 공정 데이터, 로봇 동작 데이터, 자율운항선박 운항 데이터 등 분야별 특성에 맞는 데이터 확보 및 활용 기반을 마련 중이다. 이번 컨퍼런스의 핵심 화두는 데이터 보안이었다.

기업들이 핵심 기술과 영업기밀 유출을 우려해 데이터 제공을 꺼리는 문제를 해결하기 위해 정부는 '제조 데이터 라이브러리' 구축을 준비하고 있다.

이 라이브러리는 외부와 완전히 차단된 '클린룸' 환경에서만 데이터를 활용할 수 있도록 하고 외부 반출을 엄격히 금지하는 등 보안을 최우선으로 운영될 예정이다.

정부는 라이브러리 구축 기간의 공백을 메우기 위해 지난 5월부터 한국전자기술연구원(KEIT)의 '제조AI 솔루션 개발지원센터'를 임시 거점으로 삼아 데이터를 축적하고 있다. 이를 통해 2026년 말까지 제조 AI 파운데이션 모델 프로토타입을 개발하고 현장 검증을 추진할 계획이다.

데이터 저장과 실시간 추론을 뒷받침할 물리적 인프라도 대폭 확충된다. 산업부는 기업 내 온프레미스 센터와 엣지(Edge) 방식의 데이터 센터 확충을 지원하며 올해 추경예산을 투입해 산단에 엣지 AI 데이터 센터 1개소를 우선 구축할 방침이다.

산단 연계 센터를 지속적으로 확대해 국내 기업들의 성공 사례를 확보하고 향후 데이터 센터 수출까지 견인한다는 전략이다.

이날 컨퍼런스에 참석한 전문가들은 양질의 데이터 확보와 이를 안전하게 활용할 수 있는 기반이 M.AX 추진의 선결 과제라는 점에 깊이 공감했다.

김성열 산업부 산업성장실장은 "AI 시대 산업 경쟁력의 핵심은 제조 데이터와 업종별 AI 모델"이라며 "데이터 보유 기업과 AI 기업이 윈윈할 수 있는 신뢰와 안전이 담보된 환경을 조성해야 한다"고 강조했다. 이어 "데이터 라이브러리와 같은 AI 플랫폼과 핵심 인프라를 완비하는 데 총력을 기울이겠다"고 밝혔다.