[메가프로젝트] M.AX에 민·관 20조원 투입…2030년 100조원 부가가치 창출

데이터 라이브러리·'풀스택 AI 팩토리' 구축

생산성 50% 향상·AI 활용률 40% 달성 목표

범부처 '원팀' 총력 대응

'대한민국 제조업 대전환의 길: 제조AI 2030 전략' 핵심과제.ⓒ산업통상부

정부가 인구 감소와 글로벌 경쟁 격화로 위기에 직면한 대한민국 제조업의 재도약을 위해 인공지능(AI)을 결합한 '제조업 인공지능 전환(M.AX)' 카드를 전격 꺼내 들었다.

이는 반도체, 자동차, 조선 등 세계적인 주력 산업 경쟁력과 현장 숙련공의 노하우에 AI를 융합해 한국 제조업을 다시 세계 시장을 선도하는 핵심 성장동력으로 키우기 위한 전략이다.

정부는 29일 '대한민국 대도약 3대 메가프로젝트 국민보고회'를 계기로 2030년까지 민·관 합동으로 20조원을 투자해 100조원 이상의 경제적 부가가치를 창출하는 내용의 '대한민국 제조업 대전환의 길: 제조AI 2030 전략'을 공개했다.

정부는 미국과 중국 등 주요국의 압도적인 인프라 투자와 추격 속에서 속도 전쟁에 뒤처지지 않기 위해 과학기술정보통신부, 산업통상부, 중소벤처기업부가 민간 전문가들과 손잡고 범부처 차원의 강력한 실행 체계를 가동한다.

'국가 제조데이터 라이브러리' 구축…'풀스택 AI 팩토리' 수출 상품 육성

우선 제조데이터를 국가가 직접 챙기기 위해 철통 보안 및 관리 시스템을 갖춘 '국가 제조데이터 라이브러리'를 구축한다.

부처별로 보유·관리하고 있던 제조데이터 관리체계를 유기적으로 연계해 데이터의 해외 유출을 원천 차단하고 기업 간 데이터 공유나 이전 시 특정 기업의 자산(데이터) 가치가 훼손되지 않도록 국가 주도로 활용·관리하는 데이터 도서관 역할을 수행할 예정이다.

제조업 전반에서 범용적으로 활용할 수 있는 '제조AI 파운데이션 모델'을 개발하고 이를 활용한 '풀스택 AI 팩토리'를 수출 상품으로 육성한다.

물리법칙 기반 AI 모델, 제조공정 내 이종 장비·로봇 간 연계 기술, 물류·공급망 최적화 등을 바탕으로 AI와 로봇이 협업해 공장을 자율적으로 운영하는 지능형 공장 기술을 확보해 글로벌 시장에 상품으로 수출하겠다는 구상이다.

또 국내 제조업 생산과 수출의 3분의 2, 고용의 절반을 담당하는 산업단지를 AI 산단으로 탈바꿈시키기 위해 'M.AX 클러스터'를 속도감 있게 조성할 계획이다.

이를 통해 고도화된 제조AI를 중소기업과 지역 거점대학에 빠르게 확산시켜 안전사고가 잦은 위험 공정을 AI로 대체하고 기업의 근로환경을 획기적으로 개선하여 지역균형발전에도 기여할 방침이다.

제조AI 2030 전략 핵심 성과지표(KPI).ⓒ산업통상부

단계적·체계적 전략 설계…2030년 핵심 성과지표 제시

아울러 제조 현장의 데이터·지식(도메인 지식)과 AI 알고리즘을 동시에 이해해야 하는 고난도 영역인 만큼 정부는 기초, 고도화, 확산, 생태계 조성 등 단계적이고 체계적인 전략을 설계했다.

기초 단계에서는 고품질 데이터 수집을 위해 제조기업과 AI기업이 정부 과제를 공동 추진한다. 특히 은퇴를 앞둔 제조명장의 숙련 노동 노하우인 '제조 암묵지'를 데이터로 변환해 AI화하는 대규모 사업을 전개할 예정이다.

이를 위해 2026년 추경으로 480억원을 우선 반영하고 2027년 본예산으로 본격 추진한다. 공정 단위 경량 모델부터 대규모 백본 모델까지 표준모델을 단계별로 구축할 계획이다.

고도화 단계는 제품 설계 검증부터 시생산, 생산, 물류 등 제조 경영활동 전반을 제어·관리하는 대형 AI 에이전트를 개발할 계획이다. 이를 통해 조선·화학·자동차 등 주요 업종의 생산 현장을 중심으로 제조 특화 휴머노이드 로봇의 실증 사업을 누적 100개소 이상으로 확대해 상용화를 촉진한다.

확산 단계에서는 지역 기업의 AI 도입을 지원할 실증 테스트베드와 엣지컴퓨팅 센터 등 공용 인프라를 구축한다. 대기업 협력을 바탕으로 중소기업에 제조AX 방법론을 제시하는 상생형 AI 스마트공장 사업을 확산할 계획이다. 아울러 해외 공장 구축 시 진출 국가와 기업 특성을 고려한 맞춤형 수출 지원 정책을 마련한다.

생태계 조성 단계는 민간 투자를 유도하기 위해 150조 원 규모의 국민성장펀드 투자와 적극 연계하고 최우대 금리 상품을 운영한다. 또한 '제조AX 인증' 제도를 도입해 수준별로 기업을 차등화해 집중 육성하고 전문 인력을 양성하기 위한 석·박사 과정과 현장 재재자 교육 프로그램을 병행할 계획이다.

이 같은 단계별 전략을 바탕으로 2030년에 달성할 성과 지표(KPI)도 명확히 제시되었습니다. 결과 지표로는 경제적 부가가치 100조원 이상 창출과 풀스택 AI 팩토리 세계 1위 달성을 내걸었다. 산출 지표로는 국내 GDP 90조원 증가, AI 팩토리 수출 100억 불 달성, 제조기업 생산성 향상 50%, 제조기업 AI 활용률 40%를 목표로 설정했다. 이를 투입 측면에서 뒷받침하기 위해 국가대표 데이터셋 120개 구축, 초격차 제조 AI 모델 36개와 AI 에이전트 1200개 개발, 제조AI 전문 인력 3만명 양성을 추진할 계획이다.

이밖에도 이번 대책이 단순한 보고서에 그치지 않고 실제 현장에서 실질적인 가치를 창출할 수 있도록 국가인공지능전략위원회를 범부처 인공지능 컨트롤타워로 삼아 정부와 민간협의체가 긴밀하게 결합한 추진 체계를 마련했다.