LF몰, 리뷰 고도화로 GEO 시대 경쟁력 강화

AI가 고객 말투 분석해 리뷰 초안 자동 생성

만족도 정보 세분화•UI 개편으로 리뷰 편의성 강화

ⓒLF

최근 플랫폼 업계에서는 리뷰가 단순한 구매 후기를 넘어 상품 탐색과 구매 전환을 이끄는 핵심 콘텐츠로 주목받고 있다.

특히 생성형 AI 기반 검색 환경이 확산되면서, 브랜드와 상품 정보를 AI 추천 결과에 효과적으로 노출하기 위한 GEO(Generative Engine Optimization) 전략이 새로운 경쟁력으로 떠오르고 있다.

AI 기반 쇼핑 서비스에서는 실제 사용자 리뷰와 평가 데이터가 상품 추천과 정보 요약의 기준으로 활용되면서 리뷰 콘텐츠의 중요성이 더욱 커지는 추세다.

생활문화기업 LF가 운영하는 프리미엄 라이프스타일 전문몰 LF몰도 리뷰 경쟁력 강화에 본격 나선다. LF몰은 리뷰의 양적•질적 성장이 플랫폼 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소라고 판단하고, 전사 차원의 ‘리뷰 TF(Task Force)’를 출범시켜 관련 기능 고도화에 착수했다.

리뷰 작성의 진입 장벽을 낮춰 양질의 리뷰 데이터를 확보하고, 이를 기반으로 고객에게 더욱 정교한 쇼핑 정보를 제공하겠다는 전략이다.

LF몰이 진행한 사전 고객 설문조사에 따르면, 응답자의 56.7%가 ‘리뷰를 작성하지 않는 가장 큰 이유’로 ‘작성 과정이 번거롭기 때문’이라고 답했다. 이에 LF몰은 고객이 느끼는 심리적•물리적 부담을 줄이고 보다 쉽고 자연스럽게 리뷰를 남길 수 있도록 리뷰 작성 환경 전반을 개편했다.

이번 개편의 핵심은 ‘AI 리뷰 초안 받기’ 기능이다. 고객이 별점과 사이즈, 색상 등 만족도 항목을 선택하면 AI가 이를 분석해 리뷰 초안을 자동으로 생성한다. 고객은 제안된 문구를 그대로 활용하거나 필요한 부분만 수정해 간편하게 리뷰를 등록할 수 있어 리뷰 작성에 대한 부담을 크게 덜 수 있다.

AI 리뷰 초안은 고객이 직접 선택한 별점 및 만족도 정보를 기반으로 생성되며, 최종 수정과 등록 역시 고객이 직접 진행하는 방식이다. LF몰은 고객 경험 기반의 리뷰 신뢰도를 유지하면서도 작성 편의성을 높이는 데 집중했다.

특히 LF몰은 단순한 문장 추천을 넘어 AI가 고객별 리뷰 작성 패턴과 표현 방식을 반영해 개인화된 초안을 제안한다는 점에서 차별화를 꾀했다. 기존 리뷰 작성 이력이 있는 고객에게는 과거 작성 스타일과 말투를 분석해 본인의 표현 방식에 가까운 맞춤형 초안을 제공하고, 신규 고객에게는 연령 및 성별 기반의 선호 표현을 반영한 자연스러운 문장을 제안한다.

리뷰를 통해 제공되는 상품 정보도 한층 구체화된다. 기존 2개 수준이었던 만족도 노출 항목을 최대 4개까지 확대해 사이즈, 색상, 무게감, 마감 상태 등 다양한 정보를 한눈에 확인할 수 있도록 했다. 고객은 보다 세밀한 상품 정보를 바탕으로 구매 판단을 내릴 수 있고, 판매자 역시 고객 반응을 정교하게 파악할 수 있다.

이와 함께 리뷰 작성 페이지의 UI•UX도 전면 개편했다. 작성 동선을 간소화하고 직관적인 인터페이스를 적용해 리뷰 등록까지의 흐름을 더욱 매끄럽게 연결했다.

LF몰은 리뷰 기능 개선을 기념해 오는 6월 22일까지 ‘RE:BACK’ 기획전을 진행한다. 행사 기간 내 구매 후 리뷰를 작성한 고객 중 100명을 추첨해 LF몰 1만 마일리지를 지급하며, 생애 첫 리뷰 작성 고객 100명에게는 1천 마일리지를 제공한다.

또한 리뷰 콘텐츠를 LF몰 커뮤니티 서비스 ‘나의 패션 클럽’에도 함께 게재할 경우 최대 4000 마일리지를 추가 지급한다.

LF몰 관계자는 “생성형 AI 환경에서는 얼마나 신뢰도 높은 리뷰 데이터를 확보하느냐가 고객 경험 경쟁력으로 이어지고 있다”며 “앞으로도 고객이 보다 쉽고 편리하게 참여할 수 있는 리뷰 환경을 구축하고, 이를 기반으로 쇼핑 경험 전반을 지속 고도화해 나갈 계획”이라고 말했다.