포스코인터, LG CNS와 블록체인·AI 무역금융 기술 검증

실제 무역 거래 환경 기반 기술 검증(PoC) 수행

본사·해외법인 공동원장 기반 거래정보 실시간 공유

포스코인터내셔널 송도 사옥 전경.ⓒ포스코인터내셔널

포스코인터내셔널이 LG CNS와 함께 실제 글로벌 무역 거래 환경에 블록체인과 AI 기술을 적용한 무역금융 인프라 기술검증(PoC)을 완료했다. 양사는 공동원장 기반 거래정보 공유와 매출채권 실물연계자산(RWA) 토큰화, AI Agent 기반 무역 업무 자동화 등을 실증하며 글로벌 무역 현장의 디지털 전환 가능성을 확인했다.

포스코인터내셔널은 최근 LG CNS와 함께 실제 글로벌 거래 환경을 기반으로 블록체인과 AI를 활용한 무역금융 인프라 기술검증(PoC)을 완료했다고 27일 밝혔다.

이번 PoC는 글로벌 사업 확대에 따라 증가하는 해외법인과의 거래·정산 업무를 보다 효율적으로 관리하고 무역 현장의 디지털 전환을 가속화하기 위해 추진됐다. 양사는 공동원장 기반 거래 상태 공유와 매출채권 실물연계자산(RWA) 토큰화, AI Agent 기반 무역 업무 자동화 등 3개 분야에서 디지털 기술의 적용 가능성을 검증했다.

검증은 글로벌 무역 과정에서 발생하는 거래·정산·서류 검토 업무를 디지털 기반으로 연결·자동화해 운영 효율성과 리스크 관리 수준을 높일 수 있는지 확인하는 데 초점을 맞췄다. 포스코인터내셔널은 글로벌 무역 네트워크와 실제 거래 데이터를 기반으로 실증 환경을 제공했으며 LG CNS는 시스템 설계와 블록체인·AI 기술 검증을 담당했다.

우선 본사와 해외법인, 거래 파트너 간 거래 정보를 블록체인 공동원장(Shared Ledger) 기반으로 실시간 공유하는 구조를 구현했다. 기존에는 국가와 법인별로 거래 정보가 각각 관리돼 계약과 정산 과정에서 반복적인 확인 절차가 필요했지만 공동원장 기반 환경에서는 거래 참여자가 동일한 거래 상태를 실시간으로 확인할 수 있다. 이를 통해 정보 불일치로 인한 운영 리스크를 줄이고 계약·정산 업무의 효율성을 높일 수 있음을 확인했다.

매출채권 실물연계자산(RWA) 토큰화 분야에서는 실제 무역 거래에서 발생하는 매출채권을 디지털 자산 형태로 발행하고 이전·정산·거래·관리할 수 있는 구조를 검증했다. 기술 검증에는 기업 금융 환경에 특화된 블록체인 네트워크인 인젝티브(Injective)가 활용됐다.

또한 인젝티브 네트워크의 프로토콜 구조를 기반으로 컴플라이언스와 프라이버시, 규제 대응 기능을 적용할 수 있는지도 검증했다. 권한 기반 자산 관리와 고객확인(KYC), 자금세탁방지(AML), 투자자 적격성 심사, 자산 전송 제한 등 기업 금융에 필요한 통제 기능의 구현 가능성을 확인했으며 기업 간 매출채권 거래 전반에 블록체인 기술을 적용할 수 있는 기반도 점검했다.

AI Agent는 신용장(LC)과 무역서류 검토 과정에 적용됐다. 문서를 자동으로 분석하고 오류를 검토하도록 해 담당자의 숙련도 차이로 발생할 수 있는 검토 품질 편차와 휴먼에러를 줄일 수 있는지를 실증했다.

글로벌 무역 업무는 국가와 거래처, 계약 조건에 따라 요구되는 서류와 절차가 달라 높은 전문성이 요구된다. 특히 LC 오타나 조항 누락과 같은 단순 오류도 대금 지급 지연이나 지급 거절로 이어질 수 있다. 이번 검증을 통해 AI Agent를 사전 검토 단계에 활용하면 관련 리스크를 조기에 식별하고 해외 법인 간 업무 품질의 일관성을 높일 수 있는 가능성을 확인했다.

포스코인터내셔널 관계자는 "이번 PoC는 실제 무역 현장의 데이터와 프로세스를 기반으로 AI와 블록체인 기술의 적용 가능성을 검증했다는 점에서 의미가 있다"며 "운영 효율화 효과가 확인된 분야를 중심으로 올해 하반기 파일럿 운영 방안을 구체화할 계획"이라고 말했다.