부동산원, AI 기반 '빈집정비 통합지원시스템' 개통

빈집 판정 정확도 개선…지자체 정비계획 수립 지원

빈집정비 통합지원시스템. ⓒ한국부동산원

한국부동산원은 빈집 문제 해결을 위한 '빈집정비 통합지원시스템'를 정식 개통한다고 11일 밝혔다.

이번 시스템 개편은 지난해 2월 과학기술정보통신부가 주관한 '2025년 디지털 기반 사회 현안 해결 프로젝트'공모 최종 과제로 선정돼 추진됐다.

부동산원은 기존 '빈집애(愛)' 시스템을 확대·개편해 빈집 현황 정보수집 체계를 구축하고 대민서비스를 지원하는 등 정보제공(빈집 분포 현황, 정비 사례) 중심이던 기능을 인공지능(AI) 기반으로 고도화 했다.

이를 통해 전기사용량에 의존해 빈집을 추정하는 기존 방식에서 신재생에너지(태양광) 사용 여부와 주민등록정보(거주여부 등)를 결합해 빈집 판정의 정확도를 개선했다. 또 지자체가 빈집의 발생부터 정비, 거래 현황까지 체계적으로 관리할 수 있는 기반을 마련했다.

빈집 현황(등급, 면적, 도로여건 등), 생활 기반 시설 및 인구 데이터를 분석한 유형별 빈집 정비·활용 방안을 제시해 지자체의 효율적인 빈집 정비 계획 수립을 지원한다. 인구노령화, 건축물 노후화, 가격 변동 등 빈집 발생 요인을 AI로 학습한 '빈집 위험 예측 지도'를 제공해 빈집 확산 지역에 대응할 수 있도록 했다.

'거래 지원 서비스'도 제공한다. 경기도 등 지자체와 협업해 거래 희망 빈집을 발굴하고 해당 매물정보와 공인중개사 정보를 공개해 민간의 자발적 거래 활성화를 지원한다.

아울러 자연어 기반의 '빈집 매물정보 검색' 기능(챗봇)을 제공하며 향후 소유자가 직접 빈집 활용과 관리, 매물 등록 신청 등이 가능하도록 운영환경 개선을 추진해 대국민 활용 편의성을 제고해 나갈 계획이다.

손태락 한국부동산원 원장은 "저출생·고령화 등으로 인한 인구 감소와 지방(지역)소멸로 빈집 문제가 심화되는 가운데 '빈집정비 통합지원시스템'으로 빈집 예방과 관리 기반을 구축해 정부 정책을 지원할 수 있도록 지속적으로 노력하겠다"고 밝혔다.