ETRI, 인간이해 초점 맞춘 AI 경진대회 개최

한국전자통신연구원(ETRI)은 ‘제3회 ETRI 휴먼이해 인공지능 논문경진대회’를 4월부터 약 6개월간 개최했다.

ETRI는 지난 16일 한국통신학회가 주최하는 ‘ICTC 2024’국제컨퍼런스에서 경진대회 참가 논문 발표 세션을 열어 참가자들의 연구 결과를 공유했다.

이번 대회의 대상은 통못자핫도그 팀(나영훈(서울대), 고성지(엔셀), 오승훈(한림대), 이현경(서울대))이 차지했다. 해당 팀은 멀티모달 센서 데이터를 복합 이미지 데이터로 변환하여 수면의 품질과 스트레스 수준을 예측하는 PixleepFlow라는 모델을 제안했다. 이 모델은 이미지 기반 표현을 사용하고 설명 가능한 인공지능(XAI) 기술을 적용하여 기존 시계열 분석보다 뛰어난 성능을 도출했다.

최우수상은 국민대학교 김진재 외 3인의 민바 팀(김진재(국민대), 최은지, 마민정(고려대), 조근희(KAIST))이 수상했다. 이 팀은 트랜스포머 기반 다변량 시계열 모델과 기계학습을 결합한 모델을 제안했다. 시계열 데이터 특성 및 포괄적인 일일 활동 통계를 반영하는 접근 방식을 통해 예측 정확도 향상을 시도했다.

우수상은 VLAB 팀(김성열, 신호주, 김지아(부경대))이 받았다. 일일 활동 데이터를 통합하여 수면의 질 예측 성능을 향상시키기 위해, 타임 시프팅, 노이즈 추가, 오버샘플링 등 다양한 데이터 증강 기술을 접목한 학습모델을 제안했다.

이외에도 장려상에 ▲IMDL(이태영, 하순호(고려대)) ▲율동공원(함지율, 하윤지, 유건혁(고려대)) ▲USIMNKO(이재현, 유선우, 김대원(DGIST)) ▲얌얌(조예지, 권나연, 윤보라(세종대)) 등 4개 팀이 수상했다.

이번 대회는 ‘ETRI AI 나눔 플랫폼’을 통해 ETRI가 공개한 라이프로그 데이터를 활용하여 수면, 감정, 스트레스와 같은 일상 경험의 지표를 예측하는 창의적인 연구를 발굴하고자 진행됐다.

참가자들은 공개된 데이터셋을 기반으로 학습모델을 개발하고, 별도로 제공한 검증 데이터로 미세 조정한 후 시험데이터에 대한 답안을 생성하여 제출하했. 이후 연구 결과를 정리한 논문을 ICTC 2024 학술대회에 제출하고 발표했다. 본 경진대회에는 총 140개 팀, 223명이 참가했으며, 그 중 12개 팀이 최종 논문심사까지 통과했다.

대상을 수상한 통못자핫도그팀(고성지)은“처음에는 데이터 분석 등 정말 어려움이 많았는데 팀원들과 다양한 논의를 거쳐 여러 방법론을 적용하면서 학습모델의 성능이 향상되는 것을 확인하였고 많은 동기 부여가 됐다”며 “향후 인공지능 분야의 발전을 위해 연구를 계속해 나가겠다”고 밝혔다.