KIAT, 제12회 산업기술정책포럼 개최…AI기반 자율제조 확산 추진

한국산업기술진흥원(KIAT).ⓒKIAT

경제 성장 동력의 엔진으로 인공지능(AI)을 활용하자는 목소리가 높은 가운데 AI 기반의 자율제조를 제조업 현장에 빠르게 확산시켜야 한다는 전문가들의 활발한 논의의 장이 열렸다.

한국산업기술진흥원(KIAT)은 AI 자율제조 확산을 통한 제조업 경쟁력 강화 방안을 도출하기 위해 23일 조선팰리스 서울에서 '제12회 산업기술정책포럼'을 열었다.

AI자율제조는 제조 공정에서 발생하는 여러 데이터를 AI로 실시간 수집하고 분석해 AI 스스로 의사결정하고 생산공정을 최적화하는 것을 말한다.

기업이 AI자율제조 시스템을 도입하면 생산 효율 극대화, 불량률 최소화, 에너지 절감 등 기존 공정 개선으로 환경·사회·지배구조(ESG) 경영에 도움이 된다.

뿐만 아니라 재고 관리나 공급망 불확실성에 대한 대응력도 강화할 수 있다.

특히 단순 자동화가 아니라 제품 설계와 생산, 품질 관리 등 제조와 관련한 모든 과정에서 AI가 데이터 기반으로 자율적으로 학습하고 개선 방안을 제시한다는 점에서 차세대 제조 패러다임으로 주목받고 있다.

발제를 맡은 윤종필 한국생산기술연구원 제조AI연구센터장은 "제조업에 AI를 적용하는 과정에서 데이터 부족과 불균형, 처리 속도 지연, 신뢰성 등 다양한 문제가 발생할 수 있다"며 "제조업에 특화된 AI 모델이 필요하다"고 강조했다.

중소기업 사례를 발표한 황진웅 씨메스 최고전략책임자(CSO)는 "중소기업도 AI자율제조를 도입하면 한정된 자원 속에서 생산성 혁신과 글로벌 경쟁력 확보가 가능하다"며 중소기업 맞춤형 AI의 중요성을 언급했다.

대기업 사례를 발표한 황원재 LG생산기술원 상무는 "국내 제조기업이 글로벌 제조 경쟁에서 살아남으려면 제조AI 기술이 집약된 핵심공장(마더 팩토리)를 국내 구축하고, 해외 생산지에 이를 확산하려는 노력이 반드시 필요하다"고 강조했다.

이어진 패널토론에서는 산학연 전문가들이 AI 전문 인력 양성, 데이터 생태계 조성, 글로벌 협력 강화 등 자율제조 확산을 위한 구체적 전략들을 함께 논의했다.

민병주 KIAT 원장은 "AI자율제조는 주력 제조업이 재도약할 수 있게 도와주는 분수령"이라며 "이달 초 열린 AI산업 엑스포와 오늘 포럼에서 수렴한 현장 목소리가 향후 관련 정책에도 반영될 수 있도록 하겠다"고 말했다.